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AIトークンカウンター
トークン数・文字数・API料金をリアルタイムで — どの言語でも。
同じ内容でも、日本語は英語より約79%多くトークンを使います(GPTのo200kトークナイザーで実測)。
🔍 トークンへの分かれ方を見る
色ひとつが1トークンです(GPT-4o以降)。点線の枠は、1文字が複数トークンを使う箇所です。
色は区切りを示すだけで、料金は同じです。枠が多いほど高くなります。
公式料金・トークナイザー参考リンク:
トークンとは?
トークンはAIモデルが読み取るテキストの単位です。英語では1トークンがおよそ4文字、単語の3/4程度です。
なぜ日本語はトークンが多くなるの?
トークナイザーは主に英語で学習されているため、日本語・中国語・韓国語などは同じ意味でもより多くのトークンに分割されます。
入力したテキストは安全?
はい。計算はすべてブラウザ内で行われ、テキストがサーバーに送信されることはありません。
日本語は英語より何%多くトークンを使いますか?
GPTのトークナイザー(o200k)では、日本語は同じ内容の英語より約79%多くトークンを使います。そのためプロンプトを英語にして送ると、トークンが約44%減ります。💸 トークン節約ボタンを押すと、デスクトップ版Chrome・Edgeの端末内翻訳で英語に変換し、回答は日本語で返すよう一行を添えます。
使い方
- プロンプトを貼り付ける — 入力するとすぐに、トークン数・文字数・単語数・予想コストが更新されます。
- モデルを選ぶ — 上の GPT・Claude・Gemini・その他 のタブでモデルを選ぶと、その料金でリクエストあたり・月間のコストを計算します。想定出力(トークン)と月間リクエスト数も変えられます。
- 💸 トークン節約 — 減らせる余地があるとボタンと予想節約率が表示されます。押すと 空白を整理 → 英語に翻訳 → 冗長表現を短縮 をまとめて行い、最後に "Reply in Japanese." を付けて回答は日本語で受け取れるようにします。もう一度押す(↩ 原文)と元に戻ります。
- トークンへの分かれ方を見る — 文章が実際にどんな断片に切られるかを色で表示します。
- チャット (JSON) — APIに送るメッセージ配列をそのまま貼ると、メッセージ形式のぶんのトークンも加えて計算します。
- 共有 — 入力中の文章をリンクにして送れます。
どう計算しているの?
- GPTモデルは、OpenAIの実際のトークナイザー(o200k)をブラウザで動かして正確に数えます。
- Claude・Geminiなどはトークナイザーが同じ形で公開されていないため、実際の文章で合わせた比率で推定します(「推定値」と表示)。
- コスト = トークン数 ÷ 1,000,000 × 100万トークンあたりの料金。料金は各社の公式API価格で、確認日も表示しています。
- 言語効率は、同じ内容を英語で書いた場合と比べてトークンが何%多くかかるかを示します。日本語は英語よりおよそ79%多くかかります。
翻訳機能のしくみ
- ブラウザに内蔵されたAI翻訳を使います。デスクトップ版Chrome 138以降・Edge 148以降で動きます。
- 最初の1回だけ翻訳モデルをダウンロードし、以降は自分の端末の中で翻訳します。入力した文章はサーバーに送られません。
- 翻訳でかえってトークンが増える場合は適用しません。コードはそのままで、日本語のコメントだけを英語にします。
- スマートフォンや非対応のブラウザでは、空白の整理だけ行って案内を表示します。
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