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AIトークンカウンター

トークン数・文字数・API料金をリアルタイムで — どの言語でも。

同じ内容でも、日本語は英語より約79%多くトークンを使います(GPTのo200kトークナイザーで実測)。

測定方法 →

🔍 トークンへの分かれ方を見る

色ひとつが1トークンです(GPT-4o以降)。点線の枠は、1文字が複数トークンを使う箇所です。

色は区切りを示すだけで、料金は同じです。枠が多いほど高くなります。

公式料金・トークナイザー参考リンク:

トークンとは?

トークンはAIモデルが読み取るテキストの単位です。英語では1トークンがおよそ4文字、単語の3/4程度です。

なぜ日本語はトークンが多くなるの?

トークナイザーは主に英語で学習されているため、日本語・中国語・韓国語などは同じ意味でもより多くのトークンに分割されます。

入力したテキストは安全?

はい。計算はすべてブラウザ内で行われ、テキストがサーバーに送信されることはありません。

日本語は英語より何%多くトークンを使いますか?

GPTのトークナイザー(o200k)では、日本語は同じ内容の英語より約79%多くトークンを使います。そのためプロンプトを英語にして送ると、トークンが約44%減ります。💸 トークン節約ボタンを押すと、デスクトップ版Chrome・Edgeの端末内翻訳で英語に変換し、回答は日本語で返すよう一行を添えます。

使い方

  1. プロンプトを貼り付ける — 入力するとすぐに、トークン数・文字数・単語数・予想コストが更新されます。
  2. モデルを選ぶ — 上の GPT・Claude・Gemini・その他 のタブでモデルを選ぶと、その料金でリクエストあたり・月間のコストを計算します。想定出力(トークン)と月間リクエスト数も変えられます。
  3. 💸 トークン節約 — 減らせる余地があるとボタンと予想節約率が表示されます。押すと 空白を整理 → 英語に翻訳 → 冗長表現を短縮 をまとめて行い、最後に "Reply in Japanese." を付けて回答は日本語で受け取れるようにします。もう一度押す(↩ 原文)と元に戻ります。
  4. トークンへの分かれ方を見る — 文章が実際にどんな断片に切られるかを色で表示します。
  5. チャット (JSON) — APIに送るメッセージ配列をそのまま貼ると、メッセージ形式のぶんのトークンも加えて計算します。
  6. 共有 — 入力中の文章をリンクにして送れます。

どう計算しているの?

翻訳機能のしくみ

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