1トークンは何文字？日本語・英語など12言語で実測

Jonhisking · 2026年10月2日

「1トークンは約4文字、つまり単語の4分の3くらい」。この目安はあちこちで見かけます。もとは OpenAI の古いトークナイザーから来たもので、最新のモデルでは日常的な英語に対してはやや悲観的すぎ、多くの他言語に対しては大きく外れています。そこで、GPT の現行トークナイザー（GPT-4o 以降で使われている o200k）で実際のテキストを測り、最新の数字を出しました。

英語：1単語あたり約1.1〜1.3トークン

まずは英語のテキストです。4種類の英文を数えました。

つまり、現行モデルでの日常的な英語なら次のとおりです。

• 100単語 ≈ 115トークン（ふつうの文章）〜 133トークン（技術文書）
• 1トークン ≈ 4.4〜4.9文字
• 1,000トークン ≈ 750〜890単語

昔ながらの「1トークン＝単語の¾」（1単語あたり1.33トークン）は技術文書と一致するので、少し控えめで安全な見積もりです。ふつうの文章なら、実際にはそれより15%ほど少ないトークンで済むことが多いでしょう。

コードはもっと密度が高く、私たちの測定では Python と JavaScript は平均で1トークンあたり約3.5文字でした。コードは何トークン使う？（英語）をご覧ください。

他の言語：1トークンあたりの文字数

言語をまたいで比べるとき、単語はあまり良い単位ではありません。中国語、日本語、タイ語は単語の間にスペースを入れませんし、フィンランド語やトルコ語のように一つの長い単語にフレーズ全体を詰め込む言語もあります。そこで役に立つのが「1トークンあたりの文字数」です。同じカスタマーサポート用のプロンプトを複数の言語で比べました。

ポイントは2つです。

• 1トークンあたりの文字数だけでは、費用はほとんどわかりません。 中国語は1トークンあたり1.4文字しかありませんが、1文字に込められる意味が多いため、費用は英語とほぼ同じです。請求額に効くのは最後の列、つまり同じ意味を伝えるのに必要なトークン数です。
• 韓国語と日本語は、1.2〜1.8文字ごとに約1トークンと考えておきましょう。 同じ内容の英語と比べて、韓国語は約1.4倍、日本語は約1.8倍のトークンになります。日本語のプロンプトを英語で送ればトークンは約44%減り、トークンカウンターの 💸 トークン節約 ボタンを使うと、自分の端末の中でプロンプトを英語に変換できます（デスクトップ版 Chrome 138以降 / Edge 148以降）。

41言語の結果は日本語は GPT で何トークン？41言語のトークン比較にまとめています。

早見表（英語、現行の GPT モデル）

モデルが違えば数え方も違う

ここまでの数字は OpenAI の o200k トークナイザーのものです。Claude と Gemini は独自のトークナイザーを使っており、同じテキストでもトークン数がはっきり多くなることがあります。特に Anthropic の新しい Claude モデルは、同じテキストに GPT より多くのトークンを使います。GPT・Claude・Gemini のトークンの数え方をご覧ください。

自分のテキストを数える

大まかな計画なら目安で十分です。お金がかかる処理では、実際のテキストをトークンカウンターに貼り付けてください。本物のトークナイザーがブラウザの中で動き、すべてのモデルでの費用を表示します。