GPT-6 の API 料金まとめ：Astra・Sol・Luna の比較と実際の費用

Jonhisking · 2026年10月2日

OpenAI は2026年9月に GPT-6 モデルを3つ公開しました。最上位の GPT-6 Astra が9月4日、GPT-6 Sol と GPT-6 Luna が9月22日です。3つの API 料金は大きく違うので、割引よりもモデル選びのほうがはるかに重要です。料金、実際の使い方での費用、Claude・Gemini との比較をまとめました。

GPT-6 の API 料金

100万トークンあたりの料金です。

Astra は Sol の5倍、Sol は Luna の20倍です。同じ GPT-6 でも、いちばん安いモデルといちばん高いモデルで100倍の差があります。

入力が272,000トークンを超えるリクエストには高い料金が適用されるので、非常に長いコンテキストは表より高くなります。

GPT-5.6 と比べると

Sol と Luna は、置き換える前のモデルの半額で登場しました。GPT-5.6 Sol は入力$4・出力$20、GPT-5.6 Luna は$0.20・$1.20でした。まだ GPT-5.6 を使っているなら、モデル名を変えるだけで費用が半分になります。

実際にいくらかかるか

入力2,000トークン、出力500トークンの一般的なリクエストの場合です。

ほかのモデルの料金は2026年10月1日に確認した公式 API 価格です。

GPT-6 Sol はトークン単価が Claude Sonnet 5.5 とまったく同じで、GPT-6 Astra は Claude Opus 5.5 の2.5倍です。

日本語だとさらにかかります。 GPT のトークナイザーでは、同じプロンプトが日本語だと英語の約1.79倍のトークンになります。上の表の入力費用にその倍率がかかると考えてください。

どの GPT-6 モデルを使うか

GPT-6 Luna: 分類、情報抽出、ルーティング、短い回答、短い文章の要約など、量が多くシンプルな作業に。入力100万トークンあたり$0.10なので、すべてのリクエストに使っても負担が小さいです。

GPT-6 Sol: ほとんどのアプリやコーディング作業の標準に。チャットボット、文章作成、分析、エージェントにちょうどいい中間の選択です。

GPT-6 Astra: 明らかに良い結果が出ると確認できるところだけに。長く多段階のエージェント作業、難しい推論、ミスのコストが高い作業。そうしたリクエストだけを Astra に送りましょう。

よくある構成は、普段は Sol か Luna で処理し、安いモデルが失敗したときや難しいタスクと判定されたときだけ Astra に回す方法です。

費用を抑える方法

1. プロンプトキャッシュを使う。 3モデルともキャッシュ入力は通常価格の10分の1です。固定の指示や文書はプロンプトの先頭に置きましょう。
2. 急がない作業は Batch API で。 通常は半額です。
3. 出力を短く。 GPT-6 はどのモデルも出力が入力の5倍の価格です。
4. 推論を抑える。 見えない推論トークンも出力として課金されます。足りる範囲でいちばん低い推論レベルを使いましょう。
5. プロンプトを英語で。 日本語よりトークンが約44%減ります。トークンカウンターの 💸 トークン節約 ボタンなら、自分の端末の中ですぐに英語へ変換できます。

ChatGPT のプランで GPT-6 を使う

API を使わなくても GPT-6 は使えます。GPT-6 Astra は ChatGPT の Pro、Business Premium、Enterprise で利用でき、Plus にも Work と Codex から順次展開されています。たくさん使うなら、Astra の API 料金よりプランのほうがずっと安くなることがあります。サブスク vs API 計算機で比べてみましょう。

自分の費用を計算する

普段使うプロンプトをトークンカウンターに貼り付けると、GPT モデルでの正確なトークン数と、GPT-6 各モデル・Claude・Gemini の費用を一度に比べられます。

料金は変わります。大きな作業の前に OpenAI の料金ページを確認してください。