Najtańsze API AI 2026: cennik API i koszt 1 mln tokenów

Jonhisking · 6 października 2026

Jeśli liczy się tylko najniższy rachunek, najtańsze API AI w październiku 2026 to GPT-5 nano, a za nim GPT-6 Luna i Qwen 3.8 Flash. Najtańszy model rzadko jednak nadaje się do każdego zadania. Poniżej cennik API wszystkich głównych modeli ułożony według kosztu prawdziwego zapytania, koszt 1 mln tokenów na wejściu i wyjściu, tanie modele, których warto używać, oraz sytuacje, w których droższy model wychodzi taniej.

Krótko: najtańszym API AI jest GPT-5 nano (0,05 / 0,40 USD za 1 mln tokenów wejściowych / wyjściowych, ok. 3 USD za 10 000 typowych zapytań), ale na start lepiej wypróbować GPT-6 Luna, która kosztuje niewiele więcej.

Jak porównaliśmy ceny?

Porównaliśmy koszt jednego typowego zapytania, a nie samą cenę za milion tokenów, bo ta bywa myląca z dwóch powodów:

Wyjście kosztuje od 3 do 8 razy więcej niż wejście w większości modeli, więc model z tanim wejściem i drogim wyjściem może przegrać z modelem odwrotnym.
Tokenizery się różnią. Ten sam angielski tekst to w Claude Opus i Sonnet około 30% więcej tokenów niż w GPT, a w Gemini około 5% mniej. Model Claude za „2 USD za milion” kosztuje więc więcej na zapytanie niż model GPT za „2 USD za milion”.

Dlatego wyceniliśmy jedno typowe zapytanie: 2000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych po angielsku, policzonych tak, jak policzyłby je tokenizer danego modelu, według oficjalnych cenników sprawdzonych 1 października 2026. Bez cache'owania i rabatów za batch.

Najtańsze API AI – cennik i koszt 1 mln tokenów

Model	Firma	Wejście / wyjście za 1 mln (USD)	1 zapytanie (USD)	10 000 zapytań (USD)
GPT-5 nano	OpenAI	0,05 / 0,40	0,00030	3,00
GPT-6 Luna	OpenAI	0,10 / 0,50	0,00045	4,50
Qwen 3.8 Flash	Qwen	0,15 / 0,47	0,00053	5,35
GPT-4o mini	OpenAI	0,15 / 0,60	0,00060	6,00
Mistral Small	Mistral	0,15 / 0,60	0,00063	6,30
Gemini 3.1 Flash-Lite	Google	0,25 / 1,50	0,00119	11,88
DeepSeek V4.1 Flash (szczyt)	DeepSeek	0,30 / 1,20	0,00120	12,00
GPT-5 mini	OpenAI	0,25 / 2,00	0,00150	15,00
GPT-4.1 mini	OpenAI	0,40 / 1,60	0,00160	16,00
Gemini 3.5 Flash-Lite	Google	0,30 / 2,50	0,00176	17,57
Mistral Large 3	Mistral	0,50 / 1,50	0,00184	18,38

Dla porównania te same 10 000 zapytań kosztuje 90 USD w GPT-6 Sol, 117 USD w Claude Sonnet 5.5, 234 USD w Claude Opus 5.5 i 450 USD w GPT-6 Astra. Najtańszy model z tabeli kosztuje mniej niż 1% tego, co GPT-6 Astra.

Ceny są w dolarach. Przy płatnościach w dolarach z polskiej karty bank lub karta zwykle doliczają 3–6% za przewalutowanie, a przy subskrypcjach Claude osoby prywatne płacą do tego 23% VAT – szczegóły w tekście ceny subskrypcji AI w Polsce.

Który tani model wybrać?

Na start wybierz GPT-6 Luna, a do najprostszych zadań na masową skalę – GPT-5 nano.

GPT-6 Luna warto wypróbować jako pierwszy. To najnowszy mały model OpenAI (wrzesień 2026), droższy od GPT-5 nano tylko o 1,50 USD na 10 000 zapytań. Dobry do klasyfikacji, wyciągania danych, routingu, krótkich odpowiedzi i streszczeń.
GPT-5 nano do najprostszej pracy na największą skalę, gdzie liczy się każdy ułamek centa: tagowanie, sprawdzanie tak/nie, filtrowanie spamu.
Qwen 3.8 Flash i Mistral Small to najtańsze opcje spoza OpenAI – przydatne, jeśli chcesz mieć drugiego dostawcę albo modele open-weight, które później możesz hostować sam.
Gemini 3.1 Flash-Lite i DeepSeek V4.1 Flash kosztują mniej więcej dwa razy więcej niż Luna, ale są o krok lepsze w pisaniu i rozumowaniu, a i tak wychodzą o około 87% taniej na zapytanie niż GPT-6 Sol. DeepSeek V4.1 Flash poza godzinami szczytu kosztuje połowę (0,15 / 0,60 USD), co stawia go tuż za GPT-6 Luna; zobacz cennik DeepSeek V4.1 Flash (po angielsku). O darmowym dostępie do Gemini piszę w tekście Gemini za darmo: Flash-Lite.
Claude Haiku 4.5 to najtańszy model Claude: 0,0047 USD za zapytanie, czyli około 10 razy więcej niż Luna. Wybierz go, gdy potrzebujesz konkretnie zachowania Claude, a nie ze względu na cenę.

Kiedy najtańszy model kosztuje więcej?

Wtedy, gdy się myli: tani model, który zawodzi, kosztuje Cię dwa razy – raz za złą odpowiedź i drugi raz za ponowienie w lepszym modelu, plus Twój czas. Dwa sposoby oszczędzają więcej niż wybieranie wszędzie najtańszego modelu:

Kieruj zapytania według trudności. Wysyłaj wszystko najpierw do małego modelu, a do GPT-6 Sol, Claude Sonnet lub Gemini 3.1 Pro przekazuj tylko zapytania, z którymi sobie nie poradził (albo które oznaczysz jako trudne). Jeśli 80% zapytań zostaje w GPT-6 Luna, a 20% idzie do GPT-6 Sol, średni koszt spada o około 75% w porównaniu z wysyłaniem wszystkiego do Sol.
Tnij tokeny, nie tylko cenę. Prompt caching u większości dostawców nalicza powtarzane instrukcje i dokumenty po około jednej dziesiątej ceny wejścia, a API batch bierze mniej więcej połowę ceny za zadania, które mogą poczekać. Zobacz prompt caching i API batch za pół ceny (po angielsku) oraz jak skrócić prompt po polsku.

Czy język zmienia ranking najtańszych API?

Ranking zostaje ten sam, ale rachunek rośnie. Wszystkie koszty powyżej dotyczą angielskiego, a inne języki zużywają więcej tokenów na tę samą treść: w GPT koreański około 44% więcej, a japoński około 79% więcej, więc każda cena w tabeli rośnie o tyle samo. Polski tekst zużywa około 88% więcej tokenów niż angielski (pomiar), a Claude liczy polskie teksty na jeszcze więcej tokenów niż modele OpenAI. Zobacz też ten sam prompt w 41 językach (po angielsku) i ile kosztuje prompt po polsku.

Jak sprawdzić koszt własnego promptu?

Wklej prawdziwy prompt do licznika tokenów, a zobaczysz jego dokładną liczbę tokenów i koszt w każdym modelu. Możesz też otworzyć licznik dla OpenAI, Claude lub Gemini. Pełne zestawienie możliwości i ceny znajdziesz w porównaniu możliwości modeli AI a cena.

Ceny według oficjalnych cenników, sprawdzone 1 października 2026. Polska prowizja za przewalutowanie i VAT wg SSD Nodes, podatek tokenowy wg Promptowy. Ceny często się zmieniają – przed wyborem modelu sprawdź cennik dostawcy.

Więcej artykułów

Wklej swój prompt i zobacz, ile tokenów zużywa i ile kosztuje w każdym modelu — także po polsku.

Otwórz licznik tokenów →