Meta Muse Spark 1.3 の API 料金：Claude・GPT-6・Gemini と費用比較

Jonhisking · 2026年10月9日

Meta の Muse Spark 1.3 の API 料金は、入力 100万トークンあたり $1.25、出力 $4.25 です。キャッシュ入力は $0.15 で、100万トークンのコンテキストを使い切っても追加料金はかかりません。Meta がデータを学習に使う代わりに、ずっと安い「コントリビューター（contributor）」版もあります。Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Sol、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek、Grok と比べて実際にいくらかかるのかをまとめました。

Muse Spark 1.3 の API 料金

Meta 公式の料金ページより、100万トークンあたりの価格です。

• 1.1・1.2・1.3 は同じ料金です。 標準版は共通料金なので、最新版に上げても費用は増えません。
• 長いコンテキストの割増なし： 100万トークンの枠がほぼ空でも、ほぼ満杯でも同じ料金です。
• コントリビューター版： プロンプトと回答が Meta の次のモデルの学習に使われます。安いですが、個人情報や顧客データは入れないでください。
• 利用上限（標準）： チームあたり毎分 3,000 リクエスト、毎分 400万トークンです。

ほかのモデルとの料金比較

100万トークンあたりの定価です。

実際の作業でかかる費用

よくあるリクエスト1回を、入力 2,000 トークン・出力 500 トークンとしました。同じ英文でもモデルごとにトークン数が違う点も反映しています。Claude は約 30% 多くなり、Meta のトークナイザーは公開されていないため GPT と同じと仮定しました。

• 同じリクエストで、Claude Sonnet 5.5 は Muse Spark 1.3 より 153% 高く、GPT-6 Sol は 95% 高く、Gemini 3.1 Pro は 105% 高く なります。
• DeepSeek V4 Pro はほぼ同じで、Grok 4.7 は 51% 高く なります。

Meta が挙げる強み

Meta によると、Muse Spark 1.3 は複数ステップのエージェント作業向けに学習され、コーディングでは「無駄なターンが少なく、出力がすっきりしている」とのことです。画像・動画・文書もそのまま読めるとしています。いずれも Meta の説明なので、乗り換える前に自分の作業で試してください。

長所と短所

長所

• 価格： 100万トークンあたり $1.25 / $4.25 で、Claude Sonnet 5.5 や GPT-6 Sol より安いです。
• 長い文書： 100万トークンを割増なしで使えます。Meta の長文記憶テスト（MRCR、51万〜100万トークン）では 98.1 点で、GPT-5.6 Sol（73.8）より高い結果です。
• コーディング： Meta の発表では DeepSWE v1.1 が 75.4 点（1.2 は 55.0）、Terminal-Bench 2.1 は 88.8 点で GPT-5.6 Sol と同じです。Meta のエンジニアの比較では、1.2 よりツール呼び出しが約 20%、トークンが約 25% 減りました。
• 第三者評価： 最高設定（max）で Artificial Analysis 指数 62 点、636 モデル中 6 位です。

短所

• 出力が長い： Artificial Analysis の測定では、出力トークンが 1億2,000万で、ほかのモデルの中央値（7,200万）より 約 67% 多い 結果でした。トークン単価は安くても、実際の請求額は高くなることがあるので、自分のプロンプトで測ってください。
• エージェント作業では1位ではない： Meta 自身の表でも、OSWorld 2.0 などのエージェント系ベンチマークは Claude Opus 5 がわずかに上回り（68.3 対 66.9）、検索や指示追従では GPT-5.6 Sol が上です。
• 最高モードは後から： 6 位のスコアを出した max モードは安全性テストのため公開時には含まれず、一般公開の xhigh は 61 点です。
• 思考過程が見えない： 推論の過程を表示しないため、デバッグしにくいという声があります。
• クローズドモデル、提供元は1社： オープンウェイトではなく、Meta でしか使えません。

乗り換えるべきか

• 費用のために Claude Sonnet 5.5・GPT-6 Sol・Gemini 3.1 Pro を使っているなら： リクエストあたりかなり安くなります。実際のプロンプトで小さく試し、品質を比べてください。
• DeepSeek V4 Pro を使っているなら： 価格はほぼ同じなので、品質・速度・データの処理場所で選びましょう。
• 機密性のない大量処理： コントリビューター版（$0.10 / $0.20）は最安クラスの選択肢です。Meta にそのデータを学習されても問題ない場合だけ使ってください。
• Cursor で使うなら： Cursor でも Muse Spark 1.3 は同じ $1.25 / $4.25 で「その他のモデル」枠から差し引かれます。

自分のプロンプトで計算する

プロンプトを トークンカウンター に貼り付けると、Muse Spark 1.3 と 30 以上のモデルの費用を一度に確認できます。Muse Spark 1.3 vs Claude Sonnet 5.5 の比較ページ（英語）もあります。

2026年10月9日時点の料金です。使う前に Meta の料金ページをもう一度確認してください。

出典

• Meta Model API: 料金と利用上限
• Meta Model API: Muse Spark 1.3
• Cursor: モデル料金
• Artificial Analysis の数値（eesel レビューより）
• DataCamp: Muse Spark 1.3

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