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LLM API 가격 비교: GPT-6·Claude·Gemini·DeepSeek 등 22개 모델
Jonhisking · 2026년 10월 2일
이제 API 가격을 공개한 언어 모델이 수십 개나 되고, 같은 요청이라도 모델에 따라 비용이 150배까지 차이 납니다. 이 글에서는 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, Alibaba, Moonshot의 인기 모델 22개 정가를 나란히 놓고, 일반적인 요청 하나가 실제로 얼마인지, 그리고 어떻게 고르면 좋은지 정리했습니다.
API 가격 비교
100만 토큰당 가격이며, 일반적인 요청(입력 2,000토큰, 출력 500토큰) 기준으로 싼 순서부터 정렬했습니다. 마지막 열은 이런 요청 10,000건의 비용입니다.
| 모델 | 입력 / 100만 | 출력 / 100만 | 요청 10,000건 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 nano | $0.05 | $0.40 | $3.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | $4.50 |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $5.35 |
| Mistral Small | $0.15 | $0.60 | $6.00 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.30 | $1.20 | $12.00 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | $0.25 | $1.50 | $12.50 |
| GPT-5 mini | $0.25 | $2.00 | $15.00 |
| Mistral Large 3 | $0.50 | $1.50 | $17.50 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 | $3.75 | $33.75 |
| Grok 4.20 | $1.25 | $2.50 | $37.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $45.00 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.32 | $3.96 | $46.20 |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | $7.50 | $67.50 |
| Grok 4.7 | $2.00 | $6.00 | $70.00 |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $70.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $10.00 | $90.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $10.00 | $90.00 |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | $100.00 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $135.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $20.00 | $180.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $50.00 | $450.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $50.00 | $450.00 |
미국 달러 기준 정가이며, 2026년 10월 1일에 확인했습니다. 가격은 자주, 때로는 매주 바뀌니 큰 작업 전에는 각 회사에서 다시 확인하세요. 저희 토큰 계산기도 같은 가격표를 쓰고 매일 업데이트합니다.
가격대 세 가지
저가형 (입력 100만 토큰당 $0.50 미만): GPT-5 nano, GPT-6 Luna, Qwen3.8 Flash, Mistral Small, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite, GPT-5 mini. 분류, 정보 추출, 라우팅, 짧은 답변처럼 양이 많은 작업에 잘 맞습니다.
중간형 (약 $1–3): Gemini 3.8 Flash, Claude Haiku 4.5, DeepSeek V4 Pro, Grok, Mistral Medium, Qwen3.8 Max, GPT-6 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.1 Pro, Kimi K3. 챗봇, 글쓰기, 분석, 코딩 에이전트의 기본 선택지입니다.
플래그십 ($4 이상): Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1. 길고 여러 단계로 이어지는 에이전트 작업이나 어려운 추론처럼, 확실히 더 잘한다는 게 보이는 곳에 쓰세요.
가격표만 보면 안 되는 이유
비싼 쪽은 출력입니다. 대부분의 모델에서 출력이 입력보다 4–6배 비쌉니다. 앱이 긴 답변을 쓴다면 출력 가격부터 비교하세요. 출력 토큰이 더 비싼 이유 (영어)를 참고하세요.
토크나이저가 다릅니다. 회사마다 텍스트를 토큰으로 나누는 방식이 달라서, 같은 텍스트라도 모델에 따라 토큰 수가 10–30% 차이 날 수 있습니다. 그래서 토큰당 가격이 싸다고 청구액이 꼭 적은 건 아닙니다. 가격표만 보지 말고 토큰 계산기에서 내 텍스트의 비용을 직접 비교해 보세요. 자세한 내용은 GPT·Claude·Gemini 토큰 세는 방법에 있습니다.
언어도 중요합니다. 영어가 아닌 텍스트는 토큰을 더 씁니다. GPT 토크나이저 기준으로 영어 대비 한국어는 약 1.44배, 일본어는 1.79배, 체코어는 2배입니다. 그래서 프롬프트를 영어로 보내면 한국어보다 토큰이 약 31% 줄어드는데, 토큰 계산기의 💸 토큰 절약 버튼을 누르면 내 기기 안에서 바로 영어로 바꿔 줍니다(PC용 Chrome 138 이상 또는 Edge 148 이상).
할인이 순위를 바꿉니다. 대부분의 회사가 캐시된 입력은 정가의 일부만 받고, 배치 처리는 절반 정도 가격에 제공합니다. 길고 반복되는 프롬프트를 쓰는 앱이라면, 캐싱을 잘 활용한 중간형 모델이 캐싱 없는 저가형 모델보다 쌀 수도 있습니다. 프롬프트 캐싱 (영어)과 배치 API (영어)를 참고하세요.
긴 프롬프트는 더 비쌀 수 있습니다. 일부 모델은 프롬프트가 일정 길이를 넘으면 더 높은 요금을 받습니다. 예를 들어 GPT-6 모델은 입력이 272,000토큰을 넘는 요청에 더 높은 요금을 매깁니다.
가장 싼 LLM API는?
정가 기준으로는 위 모델 중 GPT-5 nano와 GPT-6 Luna가 가장 싸서, 입력 100만 토큰당 각각 $0.05와 $0.10입니다. 하지만 중요한 건 내 작업에 충분히 쓸 만한 모델 중에서 가장 싼 모델입니다. 실용적인 방법은 이렇습니다.
- 실제 테스트 입력 20–50개와 기대하는 답을 준비합니다.
- 저가형과 중간형에서 모델 두세 개를 골라 돌려 봅니다.
- 품질 기준을 넘는 모델 중 가장 싼 것을 고릅니다.
- 그 모델이 실패하는 요청만 더 비싼 모델로 보냅니다.
내 청구액 예상해 보기
실제 프롬프트를 토큰 계산기에 붙여 넣으면 모든 모델의 비용을 한 번에 볼 수 있습니다. 전체 방법은 AI API 청구액 예상하는 법 (영어)을 읽어 보세요. 구독과 API 중 무엇이 나은지는 구독 vs API 계산기로 비교할 수 있습니다.
프롬프트를 붙여 넣고 GPT-6 각 모델·Claude·Gemini의 토큰과 비용을 비교해 보세요.
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