단어·글자당 토큰 수 실측: 한국어는 몇 글자에 1토큰일까
Jonhisking · 2026년 10월 2일
"토큰 1개는 약 4글자, 단어로는 4분의 3개." 어디서나 보이는 경험칙입니다. OpenAI의 예전 토크나이저에서 나온 말인데, 요즘 모델에서는 일상적인 영어에는 약간 비관적이고, 다른 많은 언어에는 크게 틀립니다. 그래서 GPT의 현재 토크나이저(GPT-4o 이후 모델이 쓰는 o200k)로 실제 텍스트를 재서 새 숫자를 정리했습니다.
영어: 단어당 약 1.1–1.3토큰
아래 표는 영어 텍스트 네 종류를 센 결과입니다(단어 수도 영어 기준입니다).
| 텍스트 | 단어 | 토큰 | 단어당 토큰 | 토큰당 글자 |
|---|---|---|---|---|
| 짧은 소설 한 단락 | 66 | 74 | 1.12 | 4.9 |
| 설명문 한 단락 | 183 | 206 | 1.13 | 4.9 |
| 업무 이메일 | 79 | 91 | 1.15 | 4.7 |
| 기술 API 문서 | 75 | 100 | 1.33 | 4.4 |
정리하면, 현재 모델에서 일상적인 영어는 이렇습니다.
- 100단어 ≈ 115토큰(일반 산문) ~ 133토큰(기술 문서)
- 1토큰 ≈ 4.4–4.9글자
- 1,000토큰 ≈ 750–890단어
흔히 말하는 "토큰당 ¾단어"(단어당 1.33토큰)는 기술 문서에 맞는 숫자라, 약간 넉넉하게 잡는 안전한 추정치입니다. 일반적인 글이라면 보통 이보다 15% 정도 적게 나옵니다.
코드는 더 촘촘합니다. 저희 측정에서 Python과 JavaScript는 평균 토큰당 약 3.5글자였습니다. 코드는 토큰을 얼마나 쓸까? (영어)를 참고하세요.
다른 언어: 글자당 토큰
언어끼리 비교할 때 단어는 좋은 단위가 아닙니다. 중국어, 일본어, 태국어는 단어 사이를 띄우지 않고, 핀란드어나 튀르키예어 같은 언어는 한 구절을 긴 단어 하나에 담습니다. 그래서 토큰당 글자 수가 더 쓸모 있습니다. 다음은 같은 고객 지원 프롬프트를 여러 언어로 잰 결과입니다.
| 언어 | 글자 | 토큰 | 토큰당 글자 | 영어 대비 토큰 |
|---|---|---|---|---|
| 영어 | 181 | 34 | 5.3 | 1.00× |
| 스페인어 | 183 | 40 | 4.6 | 1.18× |
| 독일어 | 194 | 43 | 4.5 | 1.26× |
| 프랑스어 | 197 | 44 | 4.5 | 1.29× |
| 러시아어 | 165 | 45 | 3.7 | 1.32× |
| 아랍어 | 136 | 43 | 3.2 | 1.26× |
| 힌디어 | 161 | 51 | 3.2 | 1.50× |
| 폴란드어 | 190 | 64 | 3.0 | 1.88× |
| 태국어 | 132 | 59 | 2.2 | 1.74× |
| 한국어 | 87 | 49 | 1.8 | 1.44× |
| 중국어(간체) | 50 | 35 | 1.4 | 1.03× |
| 일본어 | 73 | 61 | 1.2 | 1.79× |
눈에 띄는 점이 두 가지 있습니다.
- 토큰당 글자 수만으로는 비용을 알기 어렵습니다. 중국어는 토큰당 1.4글자밖에 안 되지만, 한 글자에 담긴 의미가 훨씬 많아서 비용은 영어와 거의 같습니다. 청구액에 중요한 건 마지막 열, 즉 같은 의미를 전달하는 데 드는 토큰 수입니다.
- 한국어와 일본어는 대략 1.2–1.8글자당 1토큰으로 잡으세요. 같은 내용을 영어로 쓸 때보다 한국어는 약 1.4배, 일본어는 약 1.8배 토큰이 듭니다. 한국어 프롬프트를 영어로 바꿔 보내면 토큰이 약 31% 줄어드는데, 토큰 계산기의 💸 토큰 절약 버튼이 내 기기 안에서 바로 번역해 줍니다(PC용 Chrome 138 이상 또는 Edge 148 이상).
41개 언어 전체 결과는 한국어 토큰은 영어의 몇 배? 41개 언어 비교에 있습니다.
빠른 환산표 (영어, 현재 GPT 모델)
| 텍스트 | 대략적인 토큰 수 |
|---|---|
| 트윗 (40단어) | 45–55 |
| 짧은 이메일 (150단어) | 170–200 |
| 텍스트 한 페이지 (500단어) | 560–670 |
| 블로그 글 (1,500단어) | 1,700–2,000 |
| 300쪽짜리 책 (90,000단어) | 100,000–120,000 |
다른 모델은 다르게 셉니다
위 숫자는 OpenAI의 o200k 토크나이저 기준입니다. Claude와 Gemini는 자체 토크나이저를 쓰기 때문에, 같은 텍스트도 토큰 수가 눈에 띄게 많을 수 있습니다. 특히 Anthropic의 최신 Claude 모델은 같은 텍스트에 GPT보다 토큰을 더 씁니다. GPT·Claude·Gemini 토큰 세는 방법을 참고하세요.
내 텍스트 직접 세어 보기
대략적인 계획에는 경험칙으로도 충분합니다. 하지만 돈이 드는 일이라면 실제 텍스트를 토큰 계산기에 붙여 넣어 보세요. 브라우저에서 실제 토크나이저를 돌리고, 모든 모델의 비용을 보여 줍니다.
프롬프트를 붙여 넣고 GPT-6 각 모델·Claude·Gemini의 토큰과 비용을 비교해 보세요.
토큰 계산기 열기 →