O português gasta 1,21× mais tokens que o inglês no GPT

Jonhisking · 2026-10-01

Traduzi o mesmo prompt de atendimento ao cliente para 34 idiomas e contei os tokens com o o200k_base, o tokenizador atual da OpenAI (GPT-4o e posteriores). Em inglês são 34 tokens; em português, 41: 1,21× o inglês, posição 5 de 34 (1 = o mais barato).

A versão em português:

Resuma o e-mail do cliente abaixo em três tópicos e sugira uma resposta educada. O cliente diz que o pedido chegou com dois dias de atraso e que faltava um item na caixa.

Resultados

Por quê

O tokenizador aprende principalmente com texto em inglês: palavras como " polite" ou " customer" são um único token, enquanto muitas palavras em português são quebradas em pedaços:

• tópicos → tóp | icos · 2
• educada → educ | ada · 2
• faltava → falt | ava · 2

Comparado ao tokenizador antigo

No tokenizador da era GPT-4 (cl100k), o mesmo prompt custava 1,41×; hoje custa 1,21×.

Em dinheiro

Com um modelo a US$ 2 por milhão de tokens de entrada, enviar este prompt um milhão de vezes custa US$ 68 em inglês e US$ 82 em português. Se a resposta também vier em português, o mesmo multiplicador vale para os tokens de saída, que costumam custar 4–5× mais.

Como economizar

• Escreva o prompt de sistema e as instruções fixas em inglês; deixe em português só o que o usuário digita.
• Peça as etapas intermediárias (classificação, extração, chamadas de ferramentas) em inglês ou JSON e só a resposta final em português.
• Use prompt caching para a parte fixa do prompt.

Limitações

• É um único prompt; com outros textos a proporção pode variar ±0,1–0,2.
• Claude e Gemini usam outros tokenizadores: estes números valem só para modelos da OpenAI.
• A tradução parte de uma tradução automática revisada.

Resultados completos dos 34 idiomas (em inglês): comparação de 34 idiomas