L’italiano usa 1,38× i token dell’inglese in GPT

Jonhisking · 2026-10-01

Ho tradotto lo stesso prompt di assistenza clienti in 34 lingue e contato i token con o200k_base, il tokenizer attuale di OpenAI (GPT-4o e successivi). In inglese servono 34 token; in italiano 47, cioè 1,38× l’inglese, posizione 17 su 34 (1 = il più economico).

La versione italiana:

Riassumi l'email del cliente qui sotto in tre punti e suggerisci una risposta cortese. Il cliente dice che l'ordine è arrivato con due giorni di ritardo e che mancava un articolo nella scatola.

Risultati

Perché

Il tokenizer impara soprattutto da testo inglese: parole come " polite" o " customer" sono un solo token, mentre molte parole italiane vengono spezzate:

• Riassumi → Ri | ass | umi · 3
• suggerisci → sugger | isci · 2
• arrivato → arriv | ato · 2

Rispetto al vecchio tokenizer

Con il tokenizer dell’epoca GPT-4 (cl100k) lo stesso prompt costava 1,59×; oggi 1,38×.

In denaro

Con un modello a 2 $ per milione di token in input, inviare questo prompt un milione di volte costa 68 $ in inglese e 94 $ in italiano. Se anche la risposta è in italiano, lo stesso moltiplicatore vale per i token in output, che di solito costano 4–5× di più.

Come risparmiare

• Scrivi il prompt di sistema e le istruzioni fisse in inglese; lascia in italiano solo l’input dell’utente.
• Chiedi i passaggi intermedi (classificazione, estrazione, chiamate a strumenti) in inglese o JSON e solo la risposta finale in italiano.
• Usa il prompt caching per la parte fissa del prompt.

Limiti

• È un solo prompt: con altri testi il rapporto può variare di ±0,1–0,2.
• Claude e Gemini usano altri tokenizer: questi numeri valgono solo per i modelli OpenAI.
• La traduzione parte da una traduzione automatica revisionata.

Risultati completi delle 34 lingue (in inglese): confronto tra 34 lingue