GPT ಯಲ್ಲಿ ಕನ್ನಡಕ್ಕೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗಿಂತ 1.79× ಟೋಕನ್ಗಳು ಬೇಕು
Jonhisking · 2026-10-01
ಒಂದೇ ಕಸ್ಟಮರ್-ಸಪೋರ್ಟ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು 41 ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸಿ, OpenAI ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಟೋಕನೈಸರ್ o200k_base (GPT-4o ಮತ್ತು ನಂತರದ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು) ಬಳಸಿ ಟೋಕನ್ಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಿದೆವು. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ 34 ಟೋಕನ್ಗಳು ಬೇಕು, ಕನ್ನಡಕ್ಕೆ 61 ಟೋಕನ್ಗಳು — ಅಂದರೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನ 1.79×; 41 ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ 32ನೇ ಸ್ಥಾನ (1 = ಅತ್ಯಂತ ಅಗ್ಗ).
ಕನ್ನಡ ಆವೃತ್ತಿ:
ಕೆಳಗಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಇಮೇಲ್ ಅನ್ನು ಮೂರು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿನಯದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸಿ. ಆರ್ಡರ್ ಎರಡು ದಿನ ತಡವಾಗಿ ಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಸ್ತು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಗ್ರಾಹಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
| ಭಾಷೆ | ಟೋಕನ್ಗಳು | ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ | ಹಳೆಯ GPT-4 ಟೋಕನೈಸರ್ |
|---|---|---|---|
| English | 34 | 1.00× | 1.00× |
| 简体中文 | 35 | 1.03× | 1.53× |
| Español | 40 | 1.18× | 1.29× |
| Deutsch | 43 | 1.26× | 1.50× |
| 한국어 | 49 | 1.44× | 2.50× |
| हिन्दी | 51 | 1.50× | 4.59× |
| ಕನ್ನಡ | 61 | 1.79× | 9.35× |
| 日本語 | 61 | 1.79× | 2.21× |
| Čeština | 68 | 2.00× | 2.59× |
| Ελληνικά | 70 | 2.06× | 4.94× |
| ਪੰਜਾਬੀ | 83 | 2.44× | 7.41× |

ಏಕೆ ಹೀಗೆ
ಟೋಕನೈಸರ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ: " polite" ಅಥವಾ " customer" ನಂತಹ ಪದಗಳು ಒಂದೇ ಟೋಕನ್, ಆದರೆ ಕನ್ನಡ ಲಿಪಿಯ ಪದಗಳು ಒತ್ತಕ್ಷರ ಮತ್ತು ಕಾಗುಣಿತ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಸಹಿತ ಹಲವು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ಒಡೆಯುತ್ತವೆ:
- ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ →
ಸಾರ | ಾಂ | ಶ | ಗ | ೊಳ | ಿಸಿ· 6 - ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಲ್ಲಿ →
ಪ | ೆ | ಟ್ಟ | ಿಗ | ೆಯಲ್ಲಿ· 5 - ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ →
ಅ | ಂ | ಶ | ಗಳಲ್ಲಿ· 4
ಹಳೆಯ ಟೋಕನೈಸರ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ
GPT-4 ಕಾಲದ ಟೋಕನೈಸರ್ನಲ್ಲಿ (cl100k) ಇದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ 9.35× ಆಗಿತ್ತು; ಈಗ 1.79×. ಅಂದರೆ ಕನ್ನಡದ ವೆಚ್ಚ ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ — ಎಲ್ಲಾ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು.
ಹಣದ ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ
10 ಲಕ್ಷ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೆ 2 ಡಾಲರ್ ಬೆಲೆಯ ಮಾಡೆಲ್ನಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು 10 ಲಕ್ಷ ಬಾರಿ ಕಳುಹಿಸಿದರೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ 68 ಡಾಲರ್, ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ 122 ಡಾಲರ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಉತ್ತರವೂ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಇದೇ ಗುಣಕ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 4–5 ಪಟ್ಟು ದುಬಾರಿ.
ಹೇಗೆ ಉಳಿಸುವುದು
- ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ; ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾತ್ರ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿರಲಿ.
- ಮಧ್ಯಂತರ ಹಂತಗಳನ್ನು (ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್, ಎಕ್ಸ್ಟ್ರ್ಯಾಕ್ಷನ್, ಟೂಲ್ ಕಾಲ್ಗಳು) ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಥವಾ JSON ನಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಿರಿ, ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರ ಮಾತ್ರ ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ.
- ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ನ ಸ್ಥಿರ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಬಳಸಿ.
ಮಿತಿಗಳು
- ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯಲಾಗಿದೆ; ಬೇರೆ ಪಠ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಪಾತ ±0.1–0.2 ರಷ್ಟು ಬದಲಾಗಬಹುದು.
- Claude ಮತ್ತು Gemini ಬೇರೆ ಟೋಕನೈಸರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ; ಈ ಅಂಕಿಗಳು OpenAI ಮಾಡೆಲ್ಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಅನ್ವಯ.
- ಅನುವಾದವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಮೆಷಿನ್ ಅನುವಾದವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಎಲ್ಲಾ 41 ಭಾಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ): 41 ಭಾಷೆಗಳ ಹೋಲಿಕೆ
ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪಠ್ಯ ಅಳೆಯಿರಿ: ನಿಮ್ಮ ಕನ್ನಡ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಷ್ಟು ಟೋಕನ್ ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಹಣ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಟೋಕನ್ ಕೌಂಟರ್ ತೆರೆಯಿರಿ →